Scienza e Società: Computer Vision

Mercoledì 6 novembre 2024, presso il Cinema Arlecchino a Voghera, dalle ore 09:15 alle ore 12:00, si è tenuto l'incontro Scienza e Società: Computer vision (qui il programma), rivolto agli studenti dell'ultimo anno delle Scuole Superiori di Voghera. Sono intervenuti: Virginio Cantoni, Marco Porta, Piercarlo Dondi, Mirto Musci (docenti presso il Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell'Informazione dell'Università di Pavia) e Carlo Marchisio di Anipla (Associazione Nazionale Italiana per l'Automazione).

• Virginio Cantoni (professore emerito) ha presentato la storia del Laboratorio di Visione Artificiale e Multimedia di Pavia, a partire dallo sviluppo del PAPIA1, un'architettura piramidale per l'elaborazione multiprocessore delle immagini sviluppata nel 1983, passando al riconoscimento di forme negli anni '80, fino alla modellazione 3D per la ricostruzione virtuale di opere d'arte;
• Carlo Marchisio (consulente in automazione industriale) ha parlato delle applicazioni industriali della Computer Vision, in particolare dello sviluppo di sistemi di visione per automazione e controllo della qualità;
• Marco Porta (professore ordinario) ha parlato di Computer Vision per l'Interazione Uomo-Macchina, evidenziando il passaggio verso un'interazione più naturale, oltre il paradigma WIMP - Windows, Icons, Menus, Pointers, presentando interfacce multimodali/percettive, applicazioni di eye tracking, di riconoscimento gesti, realtà aumentata, biometria, riconoscimento facciale e di espressioni, scrittura oculare;
• Piercarlo Dondi (ricercatore) ha parlato di Computer Vision e Arte presentando l'analisi e la gestione della conservazione di documenti storici e opere d'arte, l'impiego di immagini in fluorescenza UV, lo sviluppo di applicazioni per musei, la ricostruzione di affreschi frammentati e la modellazione 3D;
• Mirto Musci (ricercatore) ha parlato di Computer Vision e Intelligenza Artificiale Generativa sottolineando la rivoluzione in atto tra sfide etiche e tecnologiche, distinguendo tra IA tradizionale e IA generativa, focalizzando in particolare sulla generazione di immagini e sul riconoscimento di deep fake e fake news.

Alleghiamo alcune foto scattate dagli studenti, che ringraziamo per aver partecipato così numerosi!